データベースやデータセット内で同じ情報が重複している部分を取り除くプロセスである。この技術は、データの整合性を保ちながら、ストレージの効率を高めるために用いられる。例えば、顧客情報を管理する際に、同じ顧客が複数回登録されている場合、それを一つに統合することで、無駄なストレージ使用を削減し、データ分析をより正確に行えるようにすることができる。また、データ重複の排除を実施することで、分析結果の精度が向上するため、ビジネス上の意思決定がより良いものとなるのである。

データを補足する情報のことである。具体的には、データの内容、形式、構造、作成日時、作成者などの情報を指す。この情報は、データを理解しやすくし、効率的に管理するために重要である。例えば、写真のファイルには、撮影日時やカメラの設定、位置情報などのメタデータが含まれることが多い。これにより、どのような状況で撮影されたのかを容易に把握でき、後から検索や整理を行う際に役立つ。また、データベースやデータ分析の際には、メタデータがデータの意味を理解する手助けをし、情報の信頼性を高めることにつながるのである。

データベースにおけるデータの構造や属性に関する情報を格納するシステムである。具体的には、テーブルの定義、カラムのデータ型、制約条件など、データを正しく理解し、管理するための詳細な情報が含まれている。この情報を持つことで、データの利用者はデータベース内の情報を効率よく検索したり、データの整合性を保ったりすることができる。例えば、顧客情報のデータディクショナリには、顧客IDや名前、住所などの項目の説明が含まれており、データを扱う際の指針となる。また、新しいデータを追加する際や、既存データを変更する際にも、この情報が重要な役割を果たすのである。